液态金属是指一种不定型金属，国网公司国网液态金属可看作由正离子流体和自由电子气组成的混合物，液态金属也是一种不定型、可流动液体的金属。
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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，推进如金融、推进互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。飞秒X射线在量子材料动力学中的探测运用你真的了解电催化产氢这些知识吗？已为你总结好，绿链快戳。实验过程中，建设研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。
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建设（5）Yangetal.,J.Environ.Sci.Health,2011,46,272-280。国网公司国网报告提及文献：大连理工大学刘猛教授报告：（1）ACSNano2014,8,5564;（2）TrendsAnal.Chem.2015,74,120;（3）Biochimie2018,145,151(Invitedpaper);（4）MRSCommun2018,8,687(Invitedpaper);（5）Chem.Int.Ed.2018,57,12440南开大学祝凌燕教授报告：（1）Lee,etal.ACSNano,2007.;（2）Fabrega,etal.Environ.Int.2011.;（3）Yang,etal.Environ.Sci.Technol.2012.;（4）Sci.Technol.2016,50,13283.;（5）Sci.Technol.2016,50,13283.;（6）Sci.Technol.2016,50,13283.;（7）Sci.:Nano.2018,5(10),2452.;（8）Sci.:Nano.2018,5(10),2452.;Environ.Sci.:Nano.2018,5(5),1191.;（9）Sci.:Nano.2018,5(5),1191.华南理工大学石振清教授报告纳米尺度下矿物和有机质相互作用机制及其对重金属环境行为影响。
物资报告提及文献：华东理工大学邢明阳副教授报告：（1）Dong,M.Xing*etal.,NatureCommun.2018,9,1252(HighlightedbyEditor);（2）Qiu,M.Xing*etal.,Angew.Chem.Int.Ed.2017,56,2684(ESI高被引论文);（3）Qiu,M.Xing*etal.,Angew.Chem.Int.Ed.2015,54,10643。全力（9） Sci.Technol.48(2014) 5493。